カラテオドリ拡張定理

前測度から測度へ拡張するカラテオドリ拡張定理を、確率測度の構成という文脈で直感的に解説します。

Measure TheoryProbability FoundationsCaratheodory Theorem

はじめに

連続確率を厳密に定義するには、最初から巨大な集合族に確率を与えるのではなく、 扱いやすい集合で定義した値を、より大きな集合族へ拡張する必要があります。

その中心となる結果が カラテオドリ拡張定理 です。

1. 出発点:前測度

まず、半開区間の有限和のような“簡単な集合族”上で

  • 非負性
  • 空集合で0
  • 可算加法性(定義可能な範囲で)

を満たす関数(前測度)を定義します。

2. 外測度の構成

次に、前測度を使って任意の集合に対して外測度 μ\mu^* を定義します。

μ(A)=inf{n=1μ0(En)  |  An=1En}\mu^*(A)=\inf\left\{\sum_{n=1}^{\infty}\mu_0(E_n)\;\middle|\;A\subseteq\bigcup_{n=1}^{\infty}E_n\right\}

ここで EnE_n は出発点の集合族から選びます。

3. カラテオドリ可測性

集合 AA が可測であるとは、任意の集合 EE に対して

μ(E)=μ(EA)+μ(EAc)\mu^*(E)=\mu^*(E\cap A)+\mu^*(E\cap A^c)

が成り立つことです。この条件を満たす集合全体はσ-代数になり、外測度の制限は測度になります。

4. 拡張定理の要点

カラテオドリ拡張定理は、

  • 前測度から測度を構成できること
  • その測度が元の前測度を拡張すること
  • (条件付きで)一意性が得られること

を保証します。

これにより、区間の長さからルベーグ測度、さらに連続分布の確率測度へと進めます。

可視化デモ

下のデモでは、

  1. 出発集合(前測度)
  2. 外測度での被覆
  3. 可測集合の判定

という流れを段階的に確認できます。

The Cantor Set: Infinite Points, Zero Length

Start with [0,1]. Remove the middle third repeatedly. What remains?

Step 0: Remaining Length = 1.00000000
1
Number of Intervals
1.00000000
Total Length
1
Expected Intervals

まとめ

  • カラテオドリ拡張定理は、測度論と確率論の基礎をつなぐ定理。
  • 「簡単な集合上の定義」から「σ-代数上の測度」へ正当に拡張できる。
  • 連続確率分布を厳密に定義するための土台である。
← 図鑑に戻る